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Saturday, December 12, 2015

SIX SIGMA Y DIABETES: RECARGADO




 

Hace unos 8 años cuando daba clases de probabilidad y estadística un alumno  (Muy brillante por cierto) cuando les estaba platicando de SIX SIGMA me pregunto (inocentemente) si la metodología podría servir para analizar la DIABETES y yo (soberbiamente) le dije que sí y que es común usar estadística para analizar aspectos médicos, nuevos medicamentos etc.

Cuál no sería mi sorpresa que el siguiente semestre me pidió que fuera su asesor de tesis y era nada menos y nada mas SIX SIGMA Y DIABETES, al principio me quise rajar pero como mucho macho mexicano  que soy y los de Monterrey no nos rajamos  le dimos para adelante mas por curiosidad que porque pensaba que obtendríamos algún resultado tangible y de ahí en adelante esta investigación se convirtió en una de las más grandes aventuras de mi vida profesional. (Algún di les contare en detalle lo que paso)

Una de las mejores fortunas que tuvimos es que acepto unirse el Dr. XX (Luego pongo su nombre tengo que pedirle permiso) simpático y de mente abierta y de una inteligencia tal que su IQ forma un campo de fuerza que es casi imposible acercársele.

Les dejo las conclusiones que llegamos después de numerosos diseños de experimentos. Donde analizamos desde Ajo, Vitaminas, ejercicio, bañarse con agua fría etc, fueron casi 50 variables con las que empezamos y el objetivo era simplemente controlar los niveles de azúcar en una persona varon de 43 años con diabetes tipo 2.

Conclusiones

1.     El Ejercicio anaeróbico mostro el mejor resultado en reducir los niveles de glucosa, levantar pesas es mejor que crossfit, crossfit, mejor que correr y correr mejor que aerobics.

2.     La alimentación es sumamente importante, una dieta Low Carb funciona muy bien y es mucho mejor si se apoya con una ingesta de vegetales verdes y lo mejor son los pastos (trigo, cebada etc.)

3.     Entre más alcalino es mas facil controlar la glucosa. EL PH resulto una variable muy importante, entre mas acido este el cuerpo (medido en orina) tiende a ser mayor la resistencia a la insulina y mantiene los niveles altos de glucosa en sangre. (Este resultado lo pudimos reproducir fácilmente, si la persona toma si Metformina con un jugo de pasto de trigo los niveles de glucosa bajan mucho más rápido que si se toma la pastilla con coca cola ligth) El que guste le paso una lista de alimentos alcalinos.

4.     Una corriente eléctrica moderada ayuda a controlar los niveles de azúcar. Existen varios aparatos comerciales que aplican un voltaje de 9 voltios a una frecuencia aproximada de 35 kilohertzio  (Zaper de la Doctora Hulda Clark)  y vimos que funciona bien; pero como saben mis amigos soy Ingeniero en Electrónica y modifique el diseño y le di más potencia y duplico su desempeño.

 

EL Ingeniero novel empezó su viaje por la vida y yo me quede con la amistad del Dr XX y hemos seguidos trabajando en este que se convirtió en mi proyecto WOW; yo le fabrico los generadores para el y otras personas y regularmente me invita a platicar y hacer pequeñas demostraciones con otros doctores acerca de lo que descubrimos y así ha sido desde hace 6 años.

En aquel entonces el proyecto era más ambicioso, además del control de glucosa incluía tres cosas más;

a)     Desarrollo de un medidor de glucosa no invasivo (no piquetito en el dedo para sangre)

b)    Desarrollar una cámara termo gráfica para medir temperatura corporal durante 

c)     Pie Diabético. Desarrollar una metodología de prevención y cura.

Tuve que acortar el proyecto primero porque el jovencito se tenía que graduar y la segunda razón fue simple y llanamente por dinero, este estudio nos costó más de $50,000.00 mismos que salieron de nuestras bolsas y de la generosidad de algunos amigos y para continuarlo requeríamos otro tanto.

En fin hace unos días me hablaron algunos médicos porque hay un caso de pie diabético (googulealo)  una señora mayor de edad, de bajos recursos con diabetes tipo 2 e hipertensión y que desgraciadamente no esta respondiendo a ningún tratamiento y nos piden apoyo a mí como su asesor en estadística y a mi Amigazazo como asesor medico para apoyar el caso y documentarlo.

EL proyecto igual carece de fondos y como (tristemente) siempre la investigación en México se hace con talento y amor y sin dinero.

EL pie diabético es un asunto muy serio, cada año hay cientos de amputaciones por este mal y siendo México el país número 1 del mundo en Diabetes este mal está tomando proporciones descomunales

Este es un asunto que tengo pendiente como reto hace varios años, no solo por la falta de recursos económicos, tiempo equipo etc. sino por las implicaciones éticas, es decir hay protocolos que debemos seguir hay que hacerlo como Dios Sugiere.

Voy a usar este blog como mini bitácora y les iré avisando de los avances, tanto del uso de la metodología Six Sigma como los posibles resultados que pudiésemos obtener en pos de mejorar el pronóstico de las personas que sufren diabetes.

 

SI te quieres sumar con ideas, apoyos, trabajo eres más que bienvenido.


 







Hay mucha más información en ese blog por si te interea el tema.

 

 

Monday, January 5, 2015

EL EFECTO PAN BIMBO


El Efecto Pan Bimbo

Como saben voy escribiendo cosas de pendiendo de lo que me este pasando y de nuevo y parece cíclico, de tiempo en tiempo me encuentro con Ingeniero que están haciendo análisis estadísticos de algún proceso o problema sino es que para solucionar alguna queja de cliente, de vez en cuando encuentras un ingeniero preparado que es un placer verlo trabajar, de esos que cuando vez su análisis te corre una lagrima de felicidad por tu mejilla.

Pero hoy no es el caso y voy a exponer uno de los errores más básicos y recurrentes que me encuentro en mi practica de consultoria en soucion de problemas que cometen  los ingenieros que hacen estadística ya sea porque son inexpertos o de plano porque no se los han enseñado mas que a hacer cálculos y no como  INTERPRETARLOS y a entender que es lo que esta pasando realmente.


 
Vamos por partes, el primer fenómeno que encuentro en los Practicantes Six Sigma es que por alguna extraña razón a todos para que en la grafiquita (La logaritmica) se vea bien eliminan lo que se conoce como FLYERS OUTLYERS , ALIENS etc, son aquellos puntos de tu muestra que no entran digamos en tu curvita NORMAL, puntas y colas también les llamamos.

 

Y aquí empieza el problema debido al  fenómenos que le llamo:

Las Tapas del pan Bimbo.

Imagina que vas al piso y tomas muestras digamos de ladrillos que salen de un Horno (Cualquier proceso funciona)  y te das cuenta que digamos tomas 20 muestras digamos del color del ladrillo es amarillo pero siempre una o dos salen mas obscuras y tú con todo tu maestria y dominio del tema, eliminas los datos alienígenas porque los consideras RUIDO ESTADISTICO o CAUSAS ESPECIAES, son los famosos PLYERS o OUTLIERS y tu grafica LOG LOG dice que eres un genio y que todos los puntos se ajustan a tu curva NORMAL.


 
Ahora imagina que eres el Ingeniero de procesos de nada menos y nada mas que de la línea de PAN BIMBO, y como todo mundo sabe la barra grande de Pan tiene 24 rebanadas (Falso, muy poca gente sabe cuantas rebanadas tiene el pan) y tienes e mismo proyecto que tu compañero de Horno cerámico, y tomas agunas muestras y ves que la “MAYORIA” de las rebanadas son blancas dentro de un rango pero o sorpresota de vez en cuando te sale una rebanada con un lado CAFÉ, Omaigoch. Que hacer, nada lo mismo que has hecho toda la vida, quitar puntas y colas y de un plumazo eliminas los puntos que no se ajustan a la curva,  ya vamos entendiendo el problema  o voy muy rápido y me regreso.

 
Cuando eliminas OTLIERS muchas veces no estás eliminado CAUSAS ESPECIALES lo que está pasando es que estas eliminando Puntos de la curva que son CAUSAS NATURALES, en todos los panes vas a encontrar las famosas TAPAS, son un distribución dentro de otra distribución y pueden ser considerados como RAROS pero siempre saldrán en la muestra y muchas de las veces te dan más información los OUTLIERS que las muestras que si se ajustan a tu curva.
 
El efecto PAN BIMBO es muy común y platico un par de ejemplos donde me ocurrió.
 
Hace años me llaman porque decían que el proceso de un horno de secado se contaminaba ya que siempre encontraban unas piezas que salían mucho del estándar, y había que hacerlas SCRAP, viendo las graficas todo parecía normal pero cuando pedí los datos crudos TODOS los datos encntre que SIEMPRE una pequeña cantidad de piezas tenia carateristicas muy diferentes, ellos corrieron muchos DOE cambiando un mundo de parámetros y en mayor o menor aparecia o no aparecían las piezas defectuosas, lo interesante es que a veces encontraban que en la muestra no había defectos y ellos consideraban que el defecto había desaparecido cuando no era un efecto ESPECIAL sino uno NATURA pero de baja ocurrencia, en vez de esto empezamos a hacer un DOE Within es decir dentro del horno en las charolas y oh sorpresa, las piezas defectuosas siempre salian en LAS ORILLAS del HORNO es decir cerca de las paredes que es donde esta mas caliente en su interior.
 
Otra ocasión me paso en tanques de formación y vimos que los ánodos se formaban diferente cerca de las paredes del tanque que en el  centro, porque el electrolito fluia a diferente velocidad y era mas turbulento en las orias del tanque que en el centro por eso se formaban diferente.
 
Igual me pasaba en hornos de secado de madera, los del exterior de la pila secan mas rápido que los del interior.
 
Aquí termino con esta aportación ya que es ago que me paso hace unos días y quise compartirlo con ustedes,
 
Muchas veces hay más información en los OUTIERS que en la distribución MISMA.

Ten cuidado en elegir cuidadosamente la muestra o te vaya  a pasar como al SORUYO

Oye capullo 
a todos los quiero igual 
todos son angelitos 
y los llevo aqui en el alma 
pero hablemos delnegrito 
sin perder la calma 

¡ dime capullo es 
hijo mio el negrito! 

Y ella le contesto 
y ella le contesto 
oye sorullo 
el negrito es el unico tuyo 
oye sorullo 
el negrito es el unico tuyo. 
 

*Ando en Monterrey por unos proyectos y porque voy a dar dos cursos.
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